实测5款Claw类AI Agent，拿去学！

故事是这样的。

两个月前，我在朋友圈刷到一张截图。一个朋友用某个AI工具，10分钟写完了产品需求文档，5小时发布了微信小程序。

我当时就愣住了。

作为一个干了十多年的产品经理，我写个PRD至少得折腾半天，调格式、画流程图、写用例…结果现在AI告诉我，这些可以5分钟搞定？？？

说实话，我是不信的。

但好奇心还是驱使我下场了。我想看看，这些吹得天花乱坠的Claw类AI Agent，到底是真本事还是智商税。

于是，我开始了为期两个月的实测。

先说说我的情况

在正式开测之前，得先交代一下背景，不然你看完可能会说”你这不适合我”。

我目前的状态是：

公司电脑不允许本地部署任何东西，必须用云端方案

家里个人电脑可以本地折腾

核心需求是AI辅助写需求文档、联动飞书、做产品原型、还有公众号自动推送

我的关注优先级：部署门槛>使用成本>场景适配>稳定性>拓展性

好，交代完毕，开测。

一、OpenClaw：极客的玩具，产品经理的噩梦

OpenClaw应该是现在最火的开源Claw框架了。

2026年初开源后，这玩意儿直接从极客圈破圈到全行业，国内各大云厂商纷纷上线基于它的云端服务，甚至还催生了一条完整的「付费安装代运营」产业链。

我测的第一个就是它。

当时找了个周末，雄心壮志地准备部署。想着有豆包指导，应该不难吧？

结果…

前前后后折腾了整整两天。版本兼容性问题、环境配置报错、依赖冲突…豆包给的指令一堆是错的，得自己不断试错。到最后我都有点怀疑人生了。

好不容易部署成功了，出于对安全性的顾虑和token消耗的焦虑，我只敢简单测试了一下，没敢深入用。

优点嘛，确实有：

完全开源，本地部署，能力天花板很高

灵活度极高，想怎么折腾都行

但短板太致命了：

落地门槛极高，不只是部署本身，前置环境准备、报错排查，对非技术出身的产品经理极其不友好

没有开箱即用的能力，部署完所有流程和技能都得自己装

开源框架天然有安全风险，隐私泄露的担忧始终存在

适合谁？

有代码基础、想极致自定义工作流程的技术向产品经理，或者有技术团队支持的产品负责人。

对我来说，太折腾了。

二、妙搭版OpenClaw：免费体验卡，用完就超

因为公司电脑不能本地部署，我开始寻找云端版本。第一个找到的就是飞书妙搭基于OpenClaw开发的云端一键部署版。

优点：

云端一键部署，不用折腾本地环境，办公电脑也能用

有免费额度，可以零成本体验

和飞书生态打通较好，自带飞书相关skill

但问题来了。

免费额度小得可怜，问了几个问题就超了。超额后直接无法使用，没有任何提示。我当时一脸懵逼，后来在飞书上才发现超额通知。

更离谱的是排障机制。

ArkClaw和WorkBuddy遇到配置问题，直接在Claw内部对话就能解决。但妙搭不行，它有一个专属的AI机器人来处理环境配置问题，而这个机器人有单独的免费额度和收费规则——免费次数只有20次，用完要额外付费。

我实测遇到过修改模型参数后工具直接挂掉，最后只能通过这个付费机器人才恢复。

使用限制太多了。

适合谁？

想零成本体验OpenClaw基础功能、又不想折腾本地部署的产品经理，适合尝鲜，不适合深度使用。

三、ArkClaw：我的日常主力，云端部署的最优解

这是我现在日常使用频率最高的工具。

字节火山云的Claw产品，云端部署，完美适配我办公电脑无法本地部署的限制。

为什么选它当主力？

首先，部署门槛极低。云端一键部署，不用配置环境、不占本地资源，开箱即用。对非技术出身的产品经理非常友好。

其次，成本可控。我现在用的最低档套餐，ArkClaw服务器+Coding-Plan-Lite每月18000调用量，首月49，续费99。调用量比token耐用，单次简单对话消耗在个位数，日常完全够用。

还有，运行稳定。用了这么久很少出故障，不需要频繁排查bug。官方skill市场也有一定安全性筛选，比直接用开源的靠谱。

但也不是没有短板：

云端部署，涉及文件文档都得通过飞书，本地操作执行不了

对外IP会动态变化，不能稳定对接需固定IP的API接口，比如推送公众号时的IP白名单

不支持接入本地大模型，拓展性受限

适合谁？

办公电脑无本地部署权限、核心需求是日常产品办公提效、不想折腾环境与代码，尤其适合飞书生态重度使用者。

对我来说，这就是目前云端Claw的最优解。

四、WorkBuddy：我的本地最优选择

这是我目前搭配ArkClaw同步使用的本地部署的Claw产品。

主要用来承接ArkClaw无法完成的本地操作和固定IP接口对接需求，和云端工具形成能力互补。

优点：

门槛低，下载安装即可，无复杂部署

零成本入门，每日送100积分，每7天送1000。我用到现在还没产生过费用

本地部署权限充足，涉及本地的场景全部可以搞定，IP相对固定，补齐了云端工具的短板

全流程对话式操作友好，从模型部署到问题排查、配置修改，全程对话完成

短板也很明显：

对本地模型的支持有限，我试了俩模型都无法调用skill

处理多步骤复杂长流程任务时容易卡住，一直在执行但不知道是否正常，稳定性不足

配套小程序端功能尚不完善

适合谁？

有本地部署诉求，需要处理本地产品文档，或对接固定IP接口需求的使用者。

五、QClaw：腾讯出品，但令人失望这款是腾讯电脑管家团队开发的，定位安全版OpenClaw。
在WorkBuddy使用本地模型遇到问题后，我对QClaw抱有极大期待。毕竟腾讯官方出品，安全性和合规性应该有保障。
优点：

腾讯官方出品，合规性与安全性有背书
安装简单，类似WorkBuddy，下载安装即可
每日4000万免费token，纸面额度很高

但实测结果令人失望：

稳定性较差，频繁出现网络繁忙，达不到日常高频使用标准
token消耗效率极低，随便几个带搜索分析的问题就消耗上百万token
没有原生的图形化本地模型切换入口
整体功能和使用体验均不及同类型其他产品，无突出核心竞争力

适合谁？
想零成本体验OpenClaw基础功能、可以本地部署的场景，免费token额度比妙搭高。

我的真实使用场景

测了一圈下来，我现在日常在用的只有ArkClaw和WorkBuddy两款，二者形成能力互补，通过飞书云文档联动。

具体场景：

产品原型&demo

办公电脑用ArkClaw。可以做出示例页面，带动效交互，可云端部署外网访问，演示效果非常好。

产品需求文档

尝试过多个skill，但效果都比较一般。背景描述和文档结构还可以，但核心内容都不行。

还记得开头那个朋友圈截图吗？10分钟写完PRD的那个。

说实话，我实测下来，对于独立、简单、标准的场景，Claw确实可以做得不错。但一遇到有大量依赖关系、涉及公司级复杂产品的需求，它就到不了可用的程度。

要到真正可用的程度，还需要花时间调教，目前还无法直接用。

搜索、对话、文档编辑

相比豆包这类产品，Claw可以在授权后搜索飞书个人知识库，基于私有文档对话。支持飞书文档编辑，对于重复性的表格更新执行得很好。公域信息检索分析能力和豆包类似。

公众号运营

有专门的skill可用，可以做到定时检索分析资讯、自动选题、生成内容、推到公众号草稿。

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实测5款Claw类AI Agent，拿去学！

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