苹果AI一出,华为笑了
1、苹果AI与OpenAI华为版CHATGPT将于7月初发布的合作并不具备排他性华为版CHATGPT将于7月初发布，中国市场无法使用ChatGPT，加上iPhone 16的8GB内存限制，注定华为版CHATGPT将于7月初发布了苹果AI难以超越市场预期。发布后，网络上出现了不少对苹果AI的调侃，但苹果股价依然创下新高。
2、苹果iPhone 16的AI功能在中国受到限制，主要是由于数据合规、数据保护以及技术出口限制等多方面因素造成的。苹果在与OpenAI合作推出Apple Intelligence时，面临将这一技术引入中国市场的挑战。目前，苹果公司正在积极寻找中国本土的AI合作伙伴，但尚未达成正式协议。
3、在手机桌面找到【相机】选项，点击并打开。进入相机后，点击相机右上角的【设置】选项。打开设置页面后，找到【AI摄影大师】这一栏，单击右侧的滑块打开即可完成。
一文教你基于LangChain和ChatGLM3搭建本地知识库问答
1、LangChain组件：通过Models、Prompts、Indexes、Chains等组件实现大语言模型与外部数据的集成。实战案例：在ModelArts平台上，利用LangChain和ChatGLM3构建本地知识库问答系统，展示从代码运行到功能测试的全过程。
2、受GanymedeNil和AlexZhangji的启发，我们构建了一个全开源模型驱动的本地知识库问答系统，支持ChatGLM-6B和其他模型通过fastchat api接入，包括Vicuna、Alpaca、LLaMA、Koala、RWKV等。默认使用GanymedeNil/text2vec-large-chinese作为嵌入，并使用ChatGLM-6B作为语言模型。
3、部署基于 Langchain 与 ChatGLM 的本地知识库问答应用 LangChain-Chatchat，我尝试了私有化部署，遵循仓库内的 readme 和 INSTALL.md。过程中遇到了一些小问题，如缺少某些库，导致一键启动脚本启动的服务无法通过服务器IP外部访问。
4、本文介绍如何安装和使用LangChain-Chatchat，一个基于Langchain与ChatGLM等大语言模型的本地知识库问答应用。安装步骤分为三种方式：autoDL、docker和本地部署。本地部署虽然较为麻烦，但能提供更灵活的调试环境和深入了解项目运行机制的机会。
大模型国产化适配1-华为升腾AI全栈软硬件平台总结
1、大模型国产化适配——华为升腾AI全栈软硬件平台总结华为版CHATGPT将于7月初发布：升腾系列处理器：核心处理器：升腾910和升腾310华为版CHATGPT将于7月初发布，基于达芬奇架构。竞争定位：与国际上华为版CHATGPT将于7月初发布的英伟达GPU竞争，国内则有寒武纪、海光等厂商华为版CHATGPT将于7月初发布的AI芯片作为竞争对手。升腾平台架构：硬件基础：Atlas系列硬件，针对不同应用场景提供产品。
2、随着ChatGPT的全球轰动，AI大模型的浪潮席卷而来，催生了对AI算力前所未有的需求。与此同时，中美贸易摩擦加剧了国内AI算力自主化的紧迫性。本文将围绕华为的升腾AI全栈软硬件平台进行概述。
3、升腾计算概念聚焦于构建全栈AI计算基础设施、行业应用及服务，依托升腾系列处理器与基础软硬件平台，致力于打造完善的人工智能产业生态。升腾计算架构由硬件、基础软件、应用使能与行业应用及服务四层构成，从底层硬件到上层应用，形成完整体系。随着大模型的兴起，算力需求呈现爆发式增长。
4、合作伙伴：华为与众多伙伴建立合作关系，共同推动升腾生态的繁荣，包括整机硬件伙伴、IHV硬件伙伴、应用软件伙伴等。面临的挑战：32位浮点支持不足：升腾910在32位浮点支持方面存在不足，限制了其在大模型训练中的应用。生态建设需加强：与英伟达等竞争对手相比，升腾的生态建设仍需进一步加强。
5、Atlas系列基于升腾910和升腾310 AI处理器构建，包括从模块、板卡到小站、服务器、集群的丰富产品形态，提供完整的升腾全栈AI软硬件平台。Atlas 800推理服务器和训练服务器分别具有高算力和高能效特点，广泛应用于中心侧AI推理和深度学习模型开发。
